L’IA progresse vite, mais tout n’est pas utile. Elle a un coût financier et environnemental. Pour éviter l’effet de mode et viser l’impact, j’ai créé un constructeur de formation IA personnalisable : vous composez un parcours centré sur vos besoins, vos métiers et vos priorités. Une approche sobre, efficace et orientée résultats ,à la hauteur des enjeux compétitifs actuels.
- Consulter le détail des modules (Déplier l’accordéon sous ce paragraphe).
- Glissez-déposez vos modules dans Votre formation.
- Ajustez la durée : respectez l’objectif (84 h) ou cochez “Je souhaite une formation plus courte”.
- Téléchargez le programme (PDF mémo) et/ou demandez un devis (formulaire simple avec choix de contact).
Programmes des modules (cliquer pour afficher/masquer)
Précautions pour l’usage de l’IA
- Objectif — usages sûrs et maîtrisés.
- Contenu — risques, données, conformité.
- Pratique — checklist de vérification.
- Livrable — règles internes synthétiques.
- Résultat — décisions validées humainement.
Introduction à l’IA
- Objectif — comprendre les fondamentaux.
- Contenu — concepts, limites, cas d’usage.
- Pratique — démonstrations guidées.
- Livrable — glossaire de référence.
- Résultat — vision claire des possibilités.
Prompting efficace
- Objectif — obtenir des réponses utiles.
- Contenu — structure, contexte, itérations.
- Pratique — exercices cadrés.
- Livrable — modèles de prompts.
- Résultat — production plus fiable.
IA & bureautique
- Objectif — gagner du temps au quotidien.
- Contenu — textes, résumés, tableaux.
- Pratique — mini-projets concrets.
- Livrable — scripts/recettes prêts à l’emploi.
- Résultat — gains mesurables sur tâches.
Créations d’images
- Objectif — produire des visuels utiles et cohérents.
- Contenu — cadrage, styles, prompts, itérations.
- Pratique — exercices guidés sur briefs simples.
- Livrable — modèles de prompts & check-list qualité.
- Résultat — images réutilisables, prêtes pour le pro.
Publications “carrousels”
- Objectif — produire des posts courts à fort impact.
- Contenu — structure, rythme, accroches visuelles.
- Pratique — décliner un message en 6–8 slides.
- Livrable — gabarits réutilisables (texte + mise en forme).
- Résultat — publications claires, mémorisables et partageables.
Déroulement d’un projet d’Intelligence Artificielle
- Objectif — piloter un projet IA de bout en bout.
- Contenu — cadrage, données, expérimentation, mise en service.
- Pratique — jalons, rôles, risques, revues rapides.
- Livrable — feuille de route et checklist de suivi.
- Résultat — projet maîtrisé, décisionnel et mesurable.
Opportunités et défis de l’IA
- Objectif — identifier où l’IA crée de la valeur.
- Contenu — cas d’usage, limites, risques clés.
- Pratique — tri des idées : faisable, pilote, attendre.
- Livrable — matrice opportunités/risques priorisée.
- Résultat — feuille de route réaliste et actionnable.
Réflexion critique et perspectives
- Objectif — affûter le discernement face aux IA.
- Contenu — cadres d’analyse, biais, impacts, éthique.
- Pratique — études de cas et débats cadrés.
- Livrable — grille d’évaluation & questions clés.
- Résultat — décisions nuancées et vision long terme.
IA locale : installation & usage avancés
- Objectif — déployer et exploiter l’IA en local en toute autonomie.
- Contenu — environnements, modèles, performances (CPU/GPU), sécurité.
- Pratique — montage guidé, tests d’inférence, workflows typiques.
- Livrable — scripts/guides réutilisables & checklist de dépannage.
- Résultat — poste de travail opérationnel, stable et maîtrisé.
Workflows IA : conception & automatisation
- Objectif — transformer des tâches en processus fiables.
- Contenu — cartographie, enchaînements, déclencheurs, contrôles.
- Pratique — assembler un workflow type (texte → validation → livrable).
- Livrable — schémas normalisés + checklists d’exécution.
- Résultat — flux reproductibles, mesurables et faciles à maintenir.
RAG & base de connaissances
- Objectif — interroger ses documents de façon fiable.
- Contenu — ingestion, indexation sémantique (embeddings), index, mises à jour.
- Pratique — préparer la base de documentation, découpage, tests de récupération.
- Livrable — guide de structuration + checklist maintenance.
- Résultat — réponses contextualisées, traçables et à jour.
Évaluation & QA IA
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Objectif — garantir la qualité des sorties IA.
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Contenu — critères, jeux de test, dérives.
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Pratique — scénarios d’essai & verdicts.
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Livrable — grille QA + plan de suivi.
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Résultat — outputs mesurés, fiables et stables.
Formation IA (Distanciel synchrone)
Modules disponibles
- Créations d’images 7h
- Déroulement d’un projet d’Intelligence Artificielle 7h
- Évaluation & QA IA 7h
- IA & bureautique 7h
- IA locale : installation & usage avancés 21h
- Introduction à l'IA 7h
- Opportunités et défis de l’IA 7h
- Prompting efficace 7h
- Publications “carrousels” 7h
- RAG & base de connaissances 7h
- Réflexion critique et perspectives 7h
- Workflows IA : conception & automatisation 21h
Objectif : 84 heures (distanciel synchrone).
Votre formation
- Précautions IA Obligatoire • 7h
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